کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8908192 1635346 2018 48 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automatic approach to deriving fuzzy slope positions
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد اتوماتیک برای استخراج موقعیت شیب فازی
کلمات کلیدی
موقعیت شیب، عضویت فازی، اتوماسیون، محاسبات موازی،
ترجمه چکیده
تعریف فازی موقعیت شیب برای مدل سازی جغرافیایی مهم است. اکثر روش های مبتنی بر طبقه بندی فازی موجود برای توصیف فازی، نیاز به کاربردهای فراوانی در آماده سازی داده ها و تعیین پارامترها دارند که خسته کننده و وقت گیر است. این مقاله یک رویکرد اتوماتیک برای غلبه بر این محدودیت ها در روش استنتاج مبتنی بر نمونه برای ارزیابی مقدار عضویت فازی (یا شباهت) به موقعیت شیب ارائه می دهد. مشارکت کلیدی روش برای یافتن مکان های معمول و تنظیم پارامترهای استنتاج فازی برای هر نوع موقعیت شیب است. به جای اینکه به طور کامل توسط کاربران در روش استنتاج مبتنی بر نمونه اولیه تعیین شود، در رویکرد پیشنهادی، مکان های معمول و پارامترهای استنتاج فازی برای هر نوع موقعیت شیب به صورت خودکار بر اساس مجموعه ای از قوانین بر اساس دانش دامنه قبل و توزیع فراوانی ویژگی های توپوگرافی تعیین می شود . علاوه بر این، آماده سازی ویژگی های توپوگرافی (مثلا شیب شیب، انحنای، و شاخص موقعیت موقعیت نسبی) خودکار است، بنابراین روش اتوماتیک پیشنهاد شده تنها یک ورودی لازم دارد، به عنوان مثال، مدل ارتفاع ارتفاع دیجیتال شبکه منطقه مورد مطالعه. تمام الگوریتم های محاسباتی فشرده در رویکرد پیشنهادی توسط محاسبات موازی سرعت گرفتند. دو مورد مطالعه به منظور نشان دادن این که این رویکرد می تواند مناسب، راحت و سریع موقعیت شیب فازی را ارائه دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات فرآیندهای سطح زمین
پیش نمایش مقاله
رویکرد اتوماتیک برای استخراج موقعیت شیب فازی
چکیده انگلیسی
Fuzzy characterization of slope positions is important for geographic modeling. Most of the existing fuzzy classification-based methods for fuzzy characterization require extensive user intervention in data preparation and parameter setting, which is tedious and time-consuming. This paper presents an automatic approach to overcoming these limitations in the prototype-based inference method for deriving fuzzy membership value (or similarity) to slope positions. The key contribution is a procedure for finding the typical locations and setting the fuzzy inference parameters for each slope position type. Instead of being determined totally by users in the prototype-based inference method, in the proposed approach the typical locations and fuzzy inference parameters for each slope position type are automatically determined by a rule set based on prior domain knowledge and the frequency distributions of topographic attributes. Furthermore, the preparation of topographic attributes (e.g., slope gradient, curvature, and relative position index) is automated, so the proposed automatic approach has only one necessary input, i.e., the gridded digital elevation model of the study area. All compute-intensive algorithms in the proposed approach were speeded up by parallel computing. Two study cases were provided to demonstrate that this approach can properly, conveniently and quickly derive the fuzzy slope positions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Geomorphology - Volume 304, 1 March 2018, Pages 173-183
نویسندگان
, , , ,