کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8919007 | 1642865 | 2017 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Scaling computation and memory in living cells
ترجمه فارسی عنوان
محاسبه مقیاس و حافظه در سلول های زنده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
TNFαBLADEZNFssDNARADCASNHEJPAMgRNALPSADCCRISPRGFPDNA - DNA یا اسید دزوکسی ریبونوکلئیکdeoxyribonucleic acid - اسید deoxyribonucleicRNA - اسید ریبونوکلئیکribonucleic acid - اسید ریبونوکلئیکATT - بهclustered regularly interspaced short palindromic repeats - به طور منظم تکرار پینگندرومی کوتاه مدت میان دو طرف تقسیم می شودReverse transcriptase - ترانس کریپتاز معکوس یا وارونویسguide RNA - راهنمای RNARSM - روششناسی سطح پاسخTranscription activator-like effector nuclease - رونویسی مانند actuator nucleaseTALEN - زبان هاAttachment sites - سایت های پیوستnon-homologous end joining - عدم پیوستن انتهای غیر همولوگlipopolysaccharide - لیپوپلی ساکاریدanalog-to-digital converter - مبدل آنالوگ به دیجیتالprotospacer adjacent motif - موتیف مجاور protospacerzinc finger nuclease - نیکلاز انگشت رویIndels - هندلgreen fluorescent protein - پروتئین فلورسنت سبزGestalt - گشتالت
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی پزشکی
چکیده انگلیسی
The semiconductor revolution that began in the 20th century has transformed society. Key to this revolution has been the integrated circuit, which enabled exponential scaling of computing devices using silicon-based transistors over many decades. Analogously, decreasing costs in DNA sequencing and synthesis, along with the development of robust genetic circuits, are enabling a “biocomputing revolution”. First-generation gene circuits largely relied on assembling various transcriptional regulatory elements to execute digital and analog computing functions in living cells. Basic design rules and computational tools have since been derived so that such circuits can be scaled in order to implement complex computations. In the past five years, great strides have been made in expanding the biological programming toolkit to include recombinase- and CRISPR-based gene circuits that execute complex cellular logic and memory. Recent advances have enabled increasingly dense computing and memory circuits to function in living cells while expanding the application of these circuits from bacteria to eukaryotes, including human cells, for a wide range of uses.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Current Opinion in Biomedical Engineering - Volume 4, December 2017, Pages 143-151
Journal: Current Opinion in Biomedical Engineering - Volume 4, December 2017, Pages 143-151
نویسندگان
Kevin Yehl, Timothy Lu,