دانلود مقالات ISI درباره ضریب تغییر + ترجمه فارسی

ضریب تغییر(به انگلیسی: Coefficient of Variation) یک معیار بهنجار است که برای اندازه‌گیری توزیع داده‌های آماری به کار می‌رود. به عبارت دیگر ضریب تغییرات، میزان پراکندگی به ازای یک واحد از میانگین را بیان می‌کند. این مقدار زمانی تعریف شده است که میانگین صفر نباشد. این مقدار بی‌بعد است به همین دلیل مناسب برای مقایسه داده‌های آماری است که واحدهای مختلفی دارند. ضریب تغییرات تنها قابل کاربرد برای مقیاس‌های نسبی است و نمی‌توان ار آن برای سنجش مقادیری که می‌توانند مقدار منفی بگیرند استفاده کرد یا به بیان بهتر نمی‌توان از آن برای سنجش مقادیر فاصله‌ای بهره برد. مثلاً اگر درجه حرارت را با مقیاس فارنهایت در نظر بگیریم برای آن نمی‌توان از ضریب تغییر اسفاده کرد و باید از مقیاس کلوین که همیشه مقداری مثبت است استفاده کرد. ضریب تغییرات(پراکندگی) شاخصی است که برای اندازه‌گیری توزیع پراکندگی داده‌های آماری به¬ کار می‌رود. از ضریب تغییرات برای مقایسه پراکندگی دو یا چند صفت (متغیر) استفاده می¬ کنند و کاربرد اصلی آن مقایسه متغیرهایی است که واحدهای سنجش متفاوتی دارند. ضریب تغییرات میزان پراکندگی را به ازای یک واحد از میانگین بیان می کند. این شاخص تنها برای سطح سنجش نسبی کاربرد دارد. ضریب تغییرات را با علامت CV نشان میدهند. معمولا ضریب تغییرات را در عدد 100 ضرب می¬کنند تا عدد نهایی برحسب درصد به دست بیاید. ضریب تغییرات از تقسیم انحراف استاندارد بر میانگین به دست می آید. ضریب تغییرات در واقع یکی از شاخص های پراکندگی می باشد که برای بدست آوردن آن انحراف از معیار داده ها را بر میانگین تقسیم می نماییم و آن را با نمادC. V نمایش می دهیم و تنها شاخص پراکندگی می باشد که واحد ندارد. C. V=s/x ویژگی های ضریب تغیرات: 1. اگر همه ی داده ها با هم برابر باشند ضریب تغییرات صفر می باشد و برعکس 2. اگر داده های آماری در یک عدد ثابت ضرب شود ضریب تغییرات هیچ تغییری نمی کند(تقسیم همانگونه) 3. اگر داده های آماری با یک عدد ثابت جمع شود ضریب تغیرات کوچکتر می شود. 4. اگر از داده های آماری عدد ثابتی کم نماییم ضریب تغیرات داده های جدید بزرگتر از ضریب داده های اولیه می شود. 5. ضریب تغییرات یک عدد ثابت می باشد. 6. ضریب تغییرات فقط برای داده های مثبت تعریف می شود.