آشنایی با موضوع

یادگیری ماشین (Machine learning) عبارت است از اینکه چگونه میتوان برای کامپیوتر برنامه ای نوشت که از طریق تجربه یادگیری کرده و عملکرد خود را بهتر کند. یادگیری ممکن است باعث تغییر در ساختار برنامه و یا داده ها شود. تعریف عمومی از یادگیری ماشین آن است که توسط دانشمند کامپیوتر آرتور ساموئل در سال ۱۹۵۹ داده شده است: یک رشته علمی است که به کامپیوترها قابلیت یادگیری می دهد بدون آنکه مشخصا برای آن کار برنامه ریزی شده باشند. یادگیری ماشین زمینه نسبتا جدیدی از هوش مصنوعی است که در حال حاضر دوران رشد و تکامل خود را میگذراند. یادگیری ماشین یک زمینه تحقیقاتی بسیار فعال در علوم کامپیوتر است. علوم مختلفی در ارتباط با یادگیری ماشین در ارتباط هستند از جمله: هوش مصنوعی، روانشناسی، فلسفه، تئوری اطلاعات، آمار و احتمالات، تئوری کنترل و. . . به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشین به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (درکلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری‌ آن پژوهش‌گران بر آنند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهشگران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو روی‌کرد هستند. یادگیری ماشین کمک فراوانی به صرفه جویی در هزینه‌های عملیاتی و بهبود سرعت عمل تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌کند. به عنوان مثال در صنعت نفت و پتروشیمی با استفاده از یادگیری ماشین، داده‌های عملیاتی تمام حفاری‌ها اندازه‌گیری شده و با تجزیه و تحلیل داده‌ها، الگوریتم‌هایی تنظیم می‌شود که در حفاری‌های بعدی بیشترین نتیجه و استخراج بهینه ای را داشته باشیم. خروجی تکنیک یادگیری ماشین، یک مدل است. مدل ها اشکال مختلف می گیرند و انواع مختلف مدل ها در انواع مختلفی از مشکلات کاربرد دارند، اما به طور کلی یک مدل یک تابع ریاضی است که تعدادی از ورودی ها را می گیرد و پیش بینی برخی از مقادیر را ارانه می دهد که برای اندازه گیری به آسانی قابل دسترس نیستند.
در این صفحه تعداد 4043 مقاله تخصصی درباره یادگیری ماشین که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید.
در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات ISI یادگیری ماشین (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: یادگیری ماشین; Classifier design and evaluation; Feature evaluation and selection; Machine learning; Energy-aware systems; Network-level security and protection; System-on-a-chip; Field-programmable gate array;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: یادگیری ماشین; Artificial intelligence; Machine learning; Deep learning; Radiology; Imaging; Medicine; Healthcare; Quality improvement;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: یادگیری ماشین; Artificial intelligence; Speech; psycholinguistics; Computational modeling; Corpus analysis; Early language acquisition; Infant development; Language bootstrapping; Machine learning;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: یادگیری ماشین; Machine learning; Decision support; Postoperative discharge; Genetic algorithm; Support vector machine; Multi-layer perceptron;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: یادگیری ماشین; Machine Learning; Convolutional Neural Networks; Colorectal Cancer Prevention; Adenoma Detection Rate Improving Technology; ADR; adenoma detection rate; AUC; area under the curve; CNN; convolutional neural network; CRC; colorectal cancer; FPR; false-posit
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: یادگیری ماشین; Land cover; Forest alliance; U.S. National Vegetation Classification (NVC); Multi-seasonal; Hyperspectral satellite; Imaging spectroscopy; HyspIRI; Machine learning; Support Vector Machine; Regional; County;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: یادگیری ماشین; 50-200; 70-800; Neuroscience; Machine learning; Alzheimer's Disease; Classification; Mild cognitive impairment; Morphometric analysis; Structural MRI;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: یادگیری ماشین; Machine learning; Classifier ensemble; One-class classification; Multi-class decomposition; Dynamic classifier selection; Ensemble pruning;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: یادگیری ماشین; Text mining; Supervised classification; Arabic text; Bag-of-words; N-gram; Authorship analysis; Stylometric features; Social networks; Political orientation; Machine learning;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: یادگیری ماشین; Cellular electron cryo-tomography; Macromolecular complex; Subtomogram classification; Visual proteomics; Particle picking; Structural pattern mining; Deep learning; Convolutional neural network; Convolutional autoencoder; Image semantic segmentation; Mac
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: یادگیری ماشین; Surface Electromyography sensors; Machine Learning; Linear Discriminant Analysis; Fall risk assessment; Features extraction; Wearable devices;