دانلود مقالات ISI درباره روش سطح پاسخ + ترجمه فارسی
Response Surface Methodology
آشنایی با موضوع
روش سطح پاسخ (به انگلیسی: Response Surface Methodology) یا به اختصار RSM، مجموعهای از روشهای ریاضی است که رابطهٔ بین یک یا چند متغیر پاسخ را با چندین متغیر مستقل (مورد مطالعه) تعیین میکند. هدف در طرح های رویه پاسخ، بهینه سازی پاسخ (متغیر خروجی) است که متأثر از چندین متغیر مستقل (متغیر های ورودی) می باشد. یک آزمایش یک سری از آزمون هاست که اجرا نامیده می شود. در هر آزمایش تغییرات در متغیرهای ورودی به منظور تعیین علل تغییرات در متغیر پاسخ ایجاد می شوند. در طرح های رویه پاسخ ساخت مدل های رویه پاسخ یک فرآیند تکراری می باشد. به محض اینکه یک مدل تقریبی به دست آمد، توسط روش نیکویی برازش، مورد آزمون قرار می گیرد که آیا جواب رضایت بخش است یا خیر، اگر جواب تایید نشود تخمین فرآیند دوباره شروع می شود و آزمایشات بیشتری انجام می شود.
در اصل روش سطح پاسخ برای مدل پاسخهای تجربی توسعه داده شد و سپس به سمت مدل کردن آزمایشات عددی سوق پیدا کرد. در آزمایشات فیزیکی، اشتباه در آزمایشات میتواند به صورتهای مختلفی رخ دهد برای مثال ارزیابی خطاها هنگامی که بینظمی یا خطا بر اثر یک همگرایی اشتباه باشد (مثلا خواب آلوده بودن آزمایشگر یا خستگی او و یا ناهمگن بودن مواد آزمایشی) و یا اینکه یک پدیده فیزیکی پیوسته را به صورت گسسته تعریف کنیم در صورتی که نتوان در واقعیت چنین کاری را انجام داد. در روش سطح پاسخ فرض میشود که خطاها تصادفی هستند. کاربرد RSM برای بهینهسازی طرح، در کاهش هزینه روشهای تحلیل گرانقیمت و بینظمیهای عددی مرتبط با آنها میباشد (مانند تحلیل CFD یا عنصر محدود). در روش سطح پاسخ همگرایی به سمت عنصر بهینه است زیرا آنها اثرات عوامل بینظمی را کاهش میدهند.
یک جنبه مهم روش سطح پاسخ طراحی آزمایشات است که عموماً به عنوانDOE شناخته می شود. این استراتژی در اصل برای برازش مدلهای آزمایشی توسعه داده شد اما می تواند برای آزمایشات عددی نیز به کار رود. هدف DOE انتخاب نقاطی است که پاسخ باید مورد ارزیابی قرار گیرد. انتخاب طرحهای آزمایش میتواند تأثیر زیادی بر روی صحت تخمین و هزینه ساخت مدل سطح پاسخ داشته باشد. در یک DOE سنتی آزمایشات غربالگری در مراحل ابتدایی فرآیند اجرا میشود یعنی زمانی که تعداد زیادی از متغیرهای طرح به صورت بالقوه وجود دارد که ممکن است اثرات کوچکی روی پاسخ داشته باشند و یا اینکه هیچ تاثیری روی پاسخ نداشته باشند.
انجام روش سطح پاسخ بدون داشتن اطلاعات در مورد فرایند و متغییرهای مؤثر بر آن، میتواند گمراه کننده باشد. متداولتر است که قبل از انجام مراحل روش سطح پاسخ، فرایند مورد مطالعه به خوبی بررسی شود و در ابتدا از یکطرح آزمایش غربال برای شناسایی اثر ورودیها بر فرایند مورد مطالعه استفاده گردد
در این صفحه تعداد 3415 مقاله تخصصی درباره روش سطح پاسخ که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید. در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات ISI روش سطح پاسخ (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند. در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: روش سطح پاسخ; θ1/2; half-life; %Clay; quantity of nanoclay; %Plast; quantity of plasticizer; CRV; carvacrol; d001; interlayer spacing distance; DoE; design of experiments; E; Young's modulus; META; montmorillonite clay surface modified with a mass fraction of 25 â
Keywords: روش سطح پاسخ; AFR; air fuel-ratio; ANN; artificial neural network; AI; artificial intelligence; bTDC; before top dead centre; BDC; bottom dead centre; BMEP; brake mean effective pressure; BSFC; brake specific fuel consumption; BTE; brake thermal efficiency; BVP; butano
Keywords: روش سطح پاسخ; Coptidis Rhizoma; Ion-pairing high performance liquid chromatography; Response surface methodology; Single standard to determine multi-components method; Species classification;
Keywords: روش سطح پاسخ; Wet granulation; dynamic image analysis; response surface methodology; agglomeration; breakage; BS; Big scrap (% w/w of wet granules with size between 10,000â¯Î¼m and 20,000â¯Î¼m); di; Particles diameter in the class “i”; DIA; Dynamic image analysis
Keywords: روش سطح پاسخ; Carbohydrate-based fat mimetics; Experimental design; Optimization; Response surface methodology; Adj. R2; adjusted determination coefficient; ANOVA; analysis of variance; b0; constant value in the polynomial model; b1; linear coefficient for shortening r
Keywords: روش سطح پاسخ; Static magnetic field; Cold-water shock treatment; Heat and mass transfer; Preservation quality; Enzyme activity; Tw; temperature of water; B; magnetic flux density; Ï; time of treatment; CK; control group; CST; cold-water shock treatment (Tw = 2 °C,