کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6664614 | 1427074 | 2018 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Analysis of MRI by fractals for prediction of sensory attributes: A case study in loin
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
CFAMRI analysisT3DKDDFTAUniFOVEFIENTCOREMPIDMROIMLRPCA - PCAS/N - S / NEntropy - آنتروپیSpin echo - اسپین اسپینMRI - امآرآی یا تصویرسازی تشدید مغناطیسیInertia - اینرسیcon - باEfficiency - بازده MAE - بلهEmphasis - تاکیدPrincipal component analysis - تحلیل مولفههای اصلی یا PCAMagnetic resonance imaging - تصویربرداری رزونانس مغناطیسیcontrast - تضادData mining - دادهکاویine - را INEIsotonic regression - رگرسیون ایزوتونیکMultiple linear regression - رگرسیون خطی چندگانه echo time - زمان اکوRepetition time - زمان تکرارSignal to noise - سیگنال به نویزSensory traits - صفات حسیCorrelation coefficient - ضریب همبستگیFractals - فراکتال هاRadiofrequency - فرکانس رادیوییregion of interest - منطقه مورد نظرhom - منمMean Absolute Error - میانگین خطا مطلقField of view - میدان دیدCorrelation - همبستگیhomogeneity - همگنیPrediction - پیش بینیknowledge discovery in databases - کشف دانش در پایگاه های دادهGradient echo - گرادیان اکوMeat - گوشتUniformity - یکنواختی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
مهندسی شیمی (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This study investigates the use of fractal algorithms to analyse MRI of meat products, specifically loin, in order to determine sensory parameters of loin. For that, the capability of different fractal algorithms was evaluated (Classical Fractal Algorithm, CFA; Fractal Texture Algorithm, FTA and One Point Fractal Texture Algorithm, OPFTA). Moreover, the influence of the acquisition sequence of MRI (Gradient echo, GE; Spin Echo, SE and Turbo 3D, T3D) and the predictive technique of data mining (Isotonic regression, IR and Multiple Linear regression, MLR) on the accuracy of the prediction was analysed. Results on this study firstly demonstrate the capability of fractal algorithms to analyse MRI from meat product. Different combinations of the analysed techniques can be applied for predicting most sensory attributes of loins adequately (Râ¯>â¯0.5). However, the combination of SE, OPFTA and MLR offered the most appropriate results. Thus, it could be proposed as an alternative to the traditional food technology methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Food Engineering - Volume 227, June 2018, Pages 1-10
Journal: Journal of Food Engineering - Volume 227, June 2018, Pages 1-10
نویسندگان
Daniel Caballero, Teresa Antequera, Andrés Caro, José Manuel Amigo, Bjarne K. ErsbÃll, Anders B. Dahl, Trinidad Pérez-Palacios,