کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5791069 | 1554073 | 2016 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identification and quantification of turkey meat adulteration in fresh, frozen-thawed and cooked minced beef by FT-NIR spectroscopy and chemometrics
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
PLS-DAMSCROCVIPRMSEPRMSECVSNVRMSELVSSECVNIRPLSPC1FT-NIRRMSECAUC - AUCDNA - DNA یا اسید دزوکسی ریبونوکلئیکPCA - PCAVIs - VI هاStandard normal variate - استاندارد عادیdeoxyribonucleic acid - اسید deoxyribonucleicvariable importance in projection - اهمیت متغیر در طرحfirst derivative - اولین مشتق شدهfirst principal component - اولین مولفه اصلیPartial least square-discriminant analysis - تجزیه و تحلیل حداقل جزئی مربعPrincipal component analysis - تحلیل مولفههای اصلی یا PCATurkey - ترکیهmultiplicative scatter correction - تصحیح پراکندگی multiplicativePartial least square regression - حداقل رگرسیون حداقل مربعstandard error of cross validation - خطای استاندارد اعتبارسنجی متقابلroot mean square error of prediction - خطای متوسط مربع خطای پیش بینیRoot Mean Square Error of Calibration - خطای میدان ریشه متوسط کالیبراسیونMeat adulteration - دروغ گوشتRoot mean square error - ریشه میانگین خطای مربعcoefficient of determination - ضریب تعیینFT-NIR spectroscopy - طیف سنجی FT-NIRVisible - قابل رویتNear infrared - مادون قرمز نزدیکLatent variables - متغیرهای باقیماندهSecond derivative - مشتق دومarea under the ROC curve - منطقه تحت منحنی ROCprincipal component - مولفه های اصلیroot mean square error of cross-validation - میانگین خطای مربع خط اعتبار متقابلChemometrics - کمومتریکسBeef - گوشت گاو receiver operating characteristic - گیرنده عامل عامل
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
دانش تغذیه
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This work aims at the development of a method based on FT-NIR spectroscopy and multivariate analysis for the identification and quantification of minced beef meat adulteration with turkey meat. Samples were analyzed as raw, frozen-thawed and cooked. Different multivariate regression and class-modeling strategies were evaluated. PLS regression models with R2 in prediction higher than 0.884 and RMSEP lower than 10.8% were developed. PLS-DA applied to discriminate each type of sample in two classes (adulteration threshold = 20%) showed values of sensitivity and specificity in prediction higher than 0.84 and 0.76, respectively. Thus, the study demonstrates that FT-NIR spectroscopy coupled with suitable chemometric strategies is a reliable tool for the identification and quantification of minced beef adulteration with turkey meat not only in fresh products, but also in frozen-thawed and cooked samples. This achievement is of crucial importance in the meat industry due to the increasing number of processed meat products, in which technological treatments can mask a possible inter-species adulteration.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Meat Science - Volume 121, November 2016, Pages 175-181
Journal: Meat Science - Volume 121, November 2016, Pages 175-181
نویسندگان
Cristina Alamprese, José Manuel Amigo, Ernestina Casiraghi, Søren Balling Engelsen,