دانلود مقالات ISI درباره کدینگ اسپارس یا کدگذاری تنک + ترجمه فارسی

کدگذاری نورونی (یا کدینگ عصبی، کد نورونی، یا رمز عصبی)، یکی از مباحث کلیدی مرتبط به علوم مغز و اعصاب است که به توصیف ارتباط بین محرک و پاسخ یک تک نورون یا گروه نورونی و همچنین فعالیت الکتریکی اعصاب در این گروه می‌پردازد. کدینگ اسپارس یا کدگذاری تنک Sparse coding یکی از انواع کدگذاری عصبی است که برحسب موضع و محل قرار گیری نورون ها در برابر کدگذاری متراکم در نظر گرفته می شود. در کد گذاری تنک، در هر لحظه،‌ تعدادی کمی از نورون‌ها شدیدا فعال و در حال فعالیت هستند، و بقیه خاموشند. کدینگ تنک، با توجه به داده های ورودی بدون برچسب، یک کالس از الگوریتم ها برای پیدا کردن بازنمایی مختصر از داده فراهم می کند. توابع پایه ای مورد استفاده قرار می گیرد که بتواند ویژگی های سطح بالای داده را یاد دهند. برخی کاربردها: 1- پردازش تصویر: حذف نویز، لبه یابی، حذف تاری، فشرده سازی تصویر، شناسایی چهره، ردیابی اشیا، کالس بندی و. . از طریق کدگذاری تنک به صو رت بهتری انجام می پذیرد. 2- Tranform coding: نوعی فشرده سازی اطالعات است و بیشتر در داده هایی مثل صوت و تصویر استفاده می شود. هدف از این فشرده سازی کاهش حجم داده، که این داده پهنای باند مورد استفاد می باشد. بر اساس نوع application، اطالعات اضافی حذف می شوند. این حذف ممکن است از دست دهنده باشد یعنی با انجام عملیات معکوس این فشرده سازی، داده اصلی به درستی بازگردانده نشود. اگر از بازنمایی خلوت استفاده کنیم می توانیم این عملیات معکوس را با تامین کردن بازگرداندن درست داده اصلی انجام دهیم. 3- Sparse PCA: در PCA ترکیب خطی از متغیر ها PC به طوری پیدا می شوند که واریانس داده ها در آن راستا، بیشتر باشد. این کار سبب می شود تحلیل روی داده های با ابعاد کمتر، ساده تر انجام شود. در PCA Sparse تالش می شود بردارهای خلوتی پیدا شوند که از آنها برای ترکیب خطی متغیرها استفاده شود به همان صورت که به منظور افزایش واریانس استفاده می شود. در نتیجه ی این کار احتمالا برخی از متغیرها کنار گذاشته می شوند و روشی تنک بکار برده می شود.