دانلود مقالات ISI درباره رگرسیون خطی چندگانه + ترجمه فارسی
Multiple Linear Regression
آشنایی با موضوع
رگرسیون خطی چندگانه (Multiple linear regression): رگرسیون ساده خطی یک ابزار آماری است که در آن به بررسی رابطه یک متغیر مستقل (پیش بین) و یک متغیر وابسته پرداخته میشود. حال اگر تعداد متغیرهای مستقل در این رابطه خطی بیش از یک عدد شود، مدل رگرسیون، خطی چندگانه نامیده میشود. معادله رگرسیون خطی ساده به شکل Y=AX+B و رگرسیون خطی چند گانه به صورت Y = a + b1X1 + b2X2 + … + bnXnمیباشد. رگرسیون چند خطی تعمیمی از رگرسیون خطی است با در نظر گرفتن بیش از یک متغیر مستقل و یک مورد خاص مدلهای خطی عمومی تشکیل شده با محدود کردن تعداد متغیرهای وابسته به یک.
. رگرسیون خطی ساده به پیش بینی مقدار یک متغیر وابسته بر اساس مقدار یک متغیر مستقل می پردازد. اما رگرسیون چند متغیره روشی است برای مشارکت جمعی و فردی دو یا چند متغیر مستقل در تغییرات یک متغیر وابسته. از آنجا که وظیفه اساسی علم، پیش بینی و تبیین پدیده هاست، بنابراین در تحقیقاتی که بر پیش بینی و تبیین ناظرند، تحلیل رگرسیون می تواند نقش بارزی ایفا کند. در تحقیقات پیش بینی عمدتاً کاربرد عملی مورد تأکید است. در این نوع تحقیقات، محقق می کوشد تا بر اساس اطلاع از یک یا چند متغیر مستقل، به یک معادله رگرسیونی دست یابد و از آن برای پیش بینی مقادیر متغیر وابسته استفاده نماید.
در رگرسیون چندگانه، چند متغیر مستقل مدلی را میسازند که مقدار متغیر وابسته را پیشبینی میکنند. از آن جا که امکان دارد این متغیرهای مستقل با یکدیگر رابطه داشته باشند، همیشه این نگرانی وجود دارد که آیا مدل به دست آمده اعتبار دارد یا خیر. برای نمونه فرض کنید در یک مدل رگرسیون، سه متغیر وجود دارند. ممکن است تک تک متغیرهای مستقل با متغیر وابسته رابطه مثبتی داشته باشند ولی زمانی که این متغیرها با هم وارد مدل رگرسیون می شوند این امکان وجود دارد که به دلیل وجود رابطه بین متغیرهای مستقل، ضریب رگرسیون یک یا دو متغیر منفی محاسبه گردد و یا امکان دارد ضرایب رگرسیون اصلا معنی دار نشوند. اگر چه امکان دارد که در دنیای واقع، این مدل درست باشد ولی این نگرانی وجود دارد که ممکن است نتیجه برعکس بوده و ناشی از اشتباه در تحلیل آماری رقم خورده باشد. برای حل این مشکل، روشهایی برای وارد نمودن متغیرهای مستقل درون مدل رگرسیون ابداع شده اند.
در این صفحه تعداد 561 مقاله تخصصی درباره رگرسیون خطی چندگانه که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید. در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات ISI رگرسیون خطی چندگانه (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند. در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: رگرسیون خطی چندگانه ; Escherichia coli; Intestinal enterococci; Somatic coliphages; Bathing water quality; Monitoring; Management tool; AIC; Akaike information criterion; AR(1); autoregressive process of the first order; BfG; Federal Institute of Hydrology; EBWD; European Bath
Keywords: رگرسیون خطی چندگانه ; DMG; the first derivative of Gabor-filtered mean spectra; DMS; the first derivative of non-filtered mean spectra; GF; Gabor filter; GIa; angular second moment of GLCM; GIh; homogeneity; GIt; contrast of GLCM; Gin; correlation of GLCM; MG; Gabor-filtered m
Keywords: رگرسیون خطی چندگانه ; AIC; Akaike's Information Criterion; CWA; Clean Water Act; EMFL; relative frequency of emergent or floating-leaf species; GAM; Generalized Additive Models; IBI; Index of Biotic Integrity; LITT; percentage of littoral area vegetated; MAXD; maximum depth of
Keywords: رگرسیون خطی چندگانه ; Bayesian model class selection; Geodetic observations; Hydrostatic-season-time model; Model class selection; Multiple linear regression; Rock-fill embankment dam; 00-01; 99-00;
Keywords: رگرسیون خطی چندگانه ; Office building; Electricity consumption; Climate dependency; Greenhouse gas emission; Multiple linear regression; South Australia