آشنایی با موضوع

توزیع گاما Gamma distribution یکی از توزیع های احتمالی پیوسته است و دارای دو پارامتر مقیاس θو پارامتر شکل k می باشد. اگر k عددی طبیعی باشد آنگاه توزیع گاما معادل است با مجموع k متغیر تصادفی با توزیع نمایی با پارمتر 1/θ. توزیع گاما یک توزیع دو پارامتری از خانواده ی توزیع های احتمال پیوسته است که شامل پارامتر حالت و مقیاس می باشد. به دو روش می توان پارامترها را برآورد کرد: یکی آنکه هر دو پارامتر حالت و مقیاس را به روش حداکثر درست نمایی برآورد کرد و یا آنکه پارامتر مقیاس را پایا در نظر گرفته و به روش حداکثر درست نمایی پارامتر حالت را برآورد کرد که همان روش حداکثر درست نمایی پایا است. توزیع گامای تعمیم یافته: توزیع گامای تعمیم یافته یک توزیع انعطاف پذیر است که برای مدلسازی قابلیت اعتماد و تجزیه و تحلیل داده های عمر به کار می رود. حالت های خاص این توزیع بر اساس مقادیر مختلفی که پارامترهای آن می گیرند عبارت است از توزیع نمایی، گاما، وایبول، نرمال تعمیم یافته، رای لای و توزیع نیمه- نرمال. روش برآورد درست نمایی ماکزیمم پارامتر های توزیع گامای تعمیم یافته توسط پار و وبستر در سال 1965 شرح داده شده است.
در این صفحه تعداد 234 مقاله تخصصی درباره توزیع گاما که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید.
در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات ISI توزیع گاما (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.