آشنایی با موضوع

منطق فازی (به انگلیسی: fuzzy logic) اولین بار در پی تنظیم نظریهٔ مجموعه‌های فازی به وسیلهٔ پروفسور لطفی زاده در صحنهٔ محاسبات نو ظاهر شد. تئوری مجموعه‌های فازی و منطق فازی را اولین بار پرفسور لطفی زاده در رساله‌ای به نام <مجموعه‌های فازی – اطلاعات و کنترل> در سال ۱۹۶۵ معرفی نمود. هدف اولیه او در آن زمان، توسعه مدلی کارآمدتر برای توصیف فرآیند پردازش زبان‌های طبیعی بود. او مفاهیم و اصلاحاتی همچون مجموعه‌های فازی، رویدادهای فازی، اعداد فازی و فازی‌سازی را وارد علوم ریاضیات و مهندسی نمود. از آن زمان تاکنون، پرفسور لطفی زاده به دلیل معرفی نظریه بدیع و سودمند منطق فازی و تلاش‌هایش در این زمینه، موفق به کسب جوایز بین‌المللی متعددی شده است. پس از معرفی منطق فازی به دنیای علم، در ابتدا مقاومت‌های بسیاری دربرابر پذیرش این نظریه صورت گرفت واژهٔ fuzzy به معنای غیردقیق، ناواضح و مبهم (شناور) است. ساده ترین تلقی برای تعریف منطق فازی این است که " منطق فازی جواب یک سوال را به جای تقسیم به دو بخش درست یا نادرست،در اصل به یک محدوده جواب در این بین توسعه داده است". نمونه معمول آن،وجود رنگ خاکستری در طیف رنگی بین سیاه و سفید است. اما دایره عمل منطق فازی،از این هم گسترده تر است و می توان با استفاده از قواعد منطق فازی، جواب های فازی متناسب با پرسش را ارائه نمود. برای مثال، جمله " زمانی که باران می بارد، شما خیس می شوید" جمله نامفهومی نمی باشد، اما جمله " زمانی که مقداری باران می بارد، شما مقداری خیس می شوید" می تواند از نظرمقدار بارش باران یا مقدار خیس شدن، واژه های مختلفی را به جای واژه " مقداری " بپذیرد. واژگانی از قبیل { کم، زیاد، خیلی کم، خیلی زیاد، قدری و. . . } این واژه ها واژه های زبان شناختی نام دارند، یعنی با مقادیر ریاضی نمی توان مقدار مشخصی را به آنها ربط داد. اینجاست که منطق فازی وارد عمل می شود و با استفاده از مجموعه های فازی،برای متغیر میزان بارش باران، مجموعه ای را به شکل زیر صورت می دهد: میزان بارش باران= { کم، زیاد، خیلی کم، خیلی زیاد، قدری و. . . } باید پذیرفت قواعدی نظیر این زیبا هستند، زیرا این ها قواعد بشری هستند. آنها نمونه خوبی هستند برای اینکه ما چطورفکر می کنیم و چطور نتیجه می گیریم. بیایید به سراغ نمونه دیگری برویم: ازشما سوال می شود" آیا شغلتان را دوست دارید؟" پاسخ شما لزوماً بله یا خیر نمی باشد؛ بنابراین مجموعه جواب به صورت زیر خواهد بود: جواب= { تا حدی، نه خیلی، تقریباً، اصلاً، کم و بیش، خیلی و. . . } به هر یک از این مقادیر،مقداری به عنوان " درجه عضویت" نسبت داده می شود، بدین معنا که مقدار مربوطه تا چه حد در این مجموعه عضو می باشد. بنیاد منطق فازی بر شالوده نظریه مجموعه‌های فازی استوار است. این نظریه تعمیمی از نظریه کلاسیک مجموعه‌ها در علم ریاضیات است. در تئوری کلاسیک مجموعه‌ها، یک عنصر، یا عضو مجموعه است یا نیست. در حقیقت عضویت عناصر از یک الگوی صفر و یک و باینری تبعیت می‌کند. اما تئوری مجموعه‌های فازی این مفهوم را بسط می‌دهد و عضویت درجه‌بندی شده را مطرح می‌کند. به این ترتیب که یک عنصر می‌تواند تا درجاتی – و نه کاملاً – عضو یک مجموعه باشد. مثلاً این جمله که <آقای الف به اندازه هفتاددرصد عضو جامعه بزرگسالان است> از دید تئوری مجموعه‌های فازی صحیح است. در این تئوری، عضویت اعضای مجموعه از طریق تابع (u‌(x مشخص می‌شود که x نمایانگر یک عضو مشخص و u تابعی فازی است که درجه عضویت ‌x در مجموعه مربوطه را تعیین می‌کند و مقدار آن بین صفر و یک است.
در این صفحه تعداد 2743 مقاله تخصصی درباره منطق فازی که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید.
در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات ISI منطق فازی (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: منطق فازی; Solar radiation; Adaptive neuro-fuzzy inference system; Fuzzy logic; Radial basis function; Support vector regression; Multilayer feed-forward;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: منطق فازی; Adaptive sliding mode control; Fuzzy sliding mode control; Magneto-rheological damper (MRD); MRD train-car suspension; Optimal fuzzy disturbance observer; MRD; magneto-rheological damper; i-MRD; inverse MRD; UAD; uncertainty and disturbance; SMC; sliding
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: منطق فازی; Unsupervised SCSS; Optimized subspace decomposition; Soft mask; Fuzzy logic; Wavelet Transform; Multi-scale product; Nonintrusive metric for speech quality and intelligibility;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: منطق فازی; S; triplet; SO; overall sensory score; QREL; relative weightage; Ya; defuzzified score under condition of (a + c) ≤ 100; Yaˊ; defuzzified score under condition of (a + c) > 100; Bx; overall membership function; Sm; similarity values; IV
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: منطق فازی; Distributed generation; Sustainable development; Sustainability indicators; Interdisciplinary matrix; Multi-criteria analysis; Fuzzy logic;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: منطق فازی; Suggesting less-frequently purchased products; Conformance; Asymmetric conjunction; User's preference; Fuzzy logic; Fuzzy relational database;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: منطق فازی; G14; G17; Q41; Q47; Forecasting; Crude oil market; Crude oil futures; Trading strategy; Artificial neural network; Bootstrap aggregation; Bagging; Genetic algorithm; Fuzzy logic; Error correction model; Transaction costs; Autoregressive distributed lag; F
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: منطق فازی; Drilling fluid; Artificial neural network; Fuzzy logic; Case based reasoning; Hybrid intelligent systems; Genetic algorithm; Particle swarm algorithm;