دانلود مقالات ISI درباره کمی سازی عدم قطعیت + ترجمه فارسی
Uncertainty Quantification
آشنایی با موضوع
کمی سازی عدم قطعیت(Uncertainty quantification) عدم اطمینان است به طور کلی به عنوان "آن است که دقیقا شناخته شده نیست، تعریف شده است. این تعریف اجازه شناسایی انواع مختلف از عدم قطعیت ناشی از منابع مختلف و فعالیت ها، که بسیاری از آنها به دور بماند.
در روش های کمی، همه چیز از یک سلسله مفاهیم کلیدی و از پیش تعیین شده، همچون: فرضیه، تعریف عملیاتی، روایی، معنی داری، آماری، پایایی، تحلیل های قیاسی و تکرار پذیری الهام می گیرد؛ درحالی که روش های کیفی، بیش از هر چیز، توصیف واقعیت های روزمره در زندگی اجتماعی را به عهده دارد، و از طریق عقل سلیم همراه با تحلیل ها و تفسیرهای استقرایی فرضیه ای به وجود می آورد که قبل از انجام دادن پژوهش قابل پیش بینی نبوده، یا از پیش تعیین نشده است. به زبان ساده تر، باید گفت که یافته های پژوهش های کمی حاصل مطالعات نظام دار {سیستماتیک} و قانونمندی است که از بالا به پایین، یا با روش های از کل به جزء به دست می آیند، اما یافته های پژوهش های کیفی حاصل مطالعات و بررسی های غیرنظام مند یا فارغ از قانون ها تغییر ناپذیری است که از پایین به بالا و با شیوه های از جزء به کل پدیدار می شوند.
در فیزیک کوانتومی، اصل عدم قطعیت هایزنبرگ، اظهار میدارد که جفتهای مشخصی از خواص فیزیکی، مانند مکان و تکانه، نمیتواند با دقتی دلخواه معلوم گردد. به عبارت دیگر، افزایش دقت در کمیت یکی از آن خواص مترادف با کاهش دقت در کمیت خاصیت دیگر است. این عبارت به دو روش گوناگون تفسیر شدهاست. بنا بر دیدگاه هایزنبرگ، غیرممکن است که همزمان سرعت و مکان الکترون یا هر ذرهٔ دیگری با دقت یا قطعیت دلخواه معین شود. بنا بر دیدگاه گروه دوم، که افرادی چون بالنتین در آن قرار دارند، این عبارت راجع به محدودیت دانشمندان در اندازهگیری کمیتهای خاصی از سیستم نیست، بلکه امری است راجع به طبیعت و ذات خود سیستم چنانکه معادلات مکانیک کوانتومی شرح میدهد.
یک روش کارآمد جهت کمیسازی عدم قطعیت مدلهای توربولانسی است. در این روش، فرض میشود که تمامی عدم قطعیتهای موجود، در محاسبه تنشهای رینولدز تجمیع شدهاند. ابتدا تفاوت مقدار تنش رینولدز در DNS و RANS به کمک میدان تصادفی گاوسی مدل شدهاست.
در سالهای اخیر استفاده از روشهای غیرمداخلهگر در مسائل کمیسازی عدمقطعیت مورد توجه قرار گرفتهاند. این روشها بدلیل نیاز نداشتن به تغییر در کد نرمافزارهای تجاری از روشهای مداخلهگر بسیار کم هزینهتر هستند. در این پژوهش از چندجملهایهای آشوبناک جهت کمیسازی عدمقطعیت استفاده شده است. در این روش، تعداد محاسبات با افزایش تعداد متغیرهای تصادفی به صورت نمایی افزایش مییابد. از این رو، همواره در شبیهسازی میدانهای جریان به کمک دینامیک سیالات محاسباتی، تعداد محاسبات مورد نیاز از جمله موانع در کمیسازی عدمقطعیت بوده است.
در این صفحه تعداد 784 مقاله تخصصی درباره کمی سازی عدم قطعیت که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید. در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات ISI کمی سازی عدم قطعیت (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند. در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: کمی سازی عدم قطعیت; Uncertainty quantification; Statistical energy analysis; Statistical modal energy distribution analysis; Model reduction;
Keywords: کمی سازی عدم قطعیت; Structural health monitoring; Uncertainty quantification; Experimental modal analysis; Model updating; Finite element method; Bolted connection; Damage localization;
Keywords: کمی سازی عدم قطعیت; Stochastic FE model calibration; Uncertainty quantification; Bootstrapping; Prediction error; Frequency sampling strategy; Frequency response function;
Keywords: کمی سازی عدم قطعیت; Uncertainty quantification; Stochastic PDEs; Multilevel Monte Carlo; Control variate; Low-rank approximation; Multifidelity; Interpolative decomposition;
Keywords: کمی سازی عدم قطعیت; Polynomial chaos expansions; Frequency response functions; Stochastic frequency-transformation; Uncertainty quantification; Principal component analysis;
Keywords: کمی سازی عدم قطعیت; Fractional modeling; Porous media; Machine learning; Inverse problem; Gaussian process regression; Uncertainty quantification; Model uncertainty;
Keywords: کمی سازی عدم قطعیت; Bayesian inference; Nonlinear finite element model; Model updating; Uncertainty quantification; Gradient-based optimization; Nonlinear system identification;
Keywords: کمی سازی عدم قطعیت; 65F15; 90C31; 60H35; Eigenvalue analysis and optimization; Delay differential algebraic equations of retarded type; Uncertainty quantification; Integrability of the spectral abscissa and its gradient;
Keywords: کمی سازی عدم قطعیت; Uncertainty quantification; Stochastic sensitivity analysis; Random matrix; Random field; Parametric uncertainties; Modeling errors;