دانلود مقالات ISI درباره کمترین مربعات + ترجمه فارسی
Least Squares
آشنایی با موضوع
روش کمترین مربعات روشی در آمار است که برای حل دستگاه معادلاتی به کار میرود که تعداد معادلههایش بیش از تعداد مجهولهایش است. این روش بیشتر در تحلیل رگرسیون به کار میرود.
کمترین مربعات در واقع روشی برای برازش (fit) دادهها است. در روش کمترین مربعات، بهترین مدل برازششده بر مجموعهای از دادهها مدلی است که در آن مجموع مربع باقی ماندهها کمینه باشد. منظور از باقی مانده ها، اختلاف بین دادهٔ مشاهدهشده و مقداری است که از مدل به دست میآید.
این روش را نخستین بار کارل فردریش گاوس در سال ۱۷۹۴ میلادی بیان کرد. [۲] روش کمترین مربعات در بیشتر نرمافزارهای آماری و ریاضی وجود دارد. تحلیل رگرسیون یک موضوع آماری است که کاربرد گسترده ای دارد.
لاسو (LASSO)
تفاوت اساسی بین مدل ridge regression و لاسو این است که در اولی علیرغم افزایش جریمه، ضرایب در عین غیرصفر بودن کوچکتر می شوند، علیرغم اینکه صفر نمی شوند، در صورتی که در لاسو با افزایش جریمه، تعداد بسیار بیشتری از ضرایب به سمت صفر میل می کنند.
می توان یهینه سازی مربوط به لاسو را با روش های بهینه سازی درجه دوم یا در حالت کلی بهینه سازی محدب انجام داد.
به دلیل ایجاد ضرایب کم، لاسو در بسیاری از کاربردها مانند سنجش فشرده (به انگلیسی: compressed sensing) مورد استفاده قرار می گیرد.
در این صفحه تعداد 561 مقاله تخصصی درباره کمترین مربعات که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید. در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات ISI کمترین مربعات (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند. در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: کمترین مربعات; CGI-I; Clinical Global Impressions-Improvement; CGI-S; CGI-Severity of Illness; C-SSRS; Columbia-Suicide Severity Rating Scale; ITT; intent-to-treat; LOCF; last observation carried forward; LS; least squares; LSMD; least squares mean difference; MADRS; Mo
Keywords: کمترین مربعات; ACMG; American College of Medical Genetics and Genomics; ADHD RS-IV IA; Attention Deficit Hyperactivity Disorder Rating Scale IV, inattention subscore; AE; adverse event; ANCOVA; analysis of covariance; CANTAB; Cambridge Neuropsychological Test Automated
Keywords: کمترین مربعات; District heating; Heat demand forecasting; Linear regression; SARIMA; Least squares; ACF; autocorrelation function; AIC; Akaike Information Criterion; AMAPE; adapted mean absolute percentage error; ARMAX; autoregressive integrated moving average with exog
Keywords: کمترین مربعات; AUC0â¿¿t; area under the plasma concentrationâ¿¿time curve from time 0 to the last quantifiable concentration; AUC0â¿¿inf; area under the plasma concentrationâ¿¿time curve from time 0 to infinity; Cp; plasma concentration; Cmax; maximum Cp; Dapagliflozin;